GoogleのAI研修ページ「Grow with Google」（2026年11月確認）が示しているのは、講座の本数ではなく並べ方です。入門コース「AI Essentials」と、実務活用を深める「Google AI Professional Certificate」が中核に置かれ、その先に「証明できる修了証」までが一続きの階段として設計されています。自社の生成AI研修を考える際、この階段の作り方が参照点になります。

入口は専門用語ではなく、日常業務の場面から

AI Essentialsは、生成AIの基礎とプロンプトの実践を学ぶ入門コースとして案内されています。専門用語から入らず、日常業務でAIを使う場面から始める構成です。IT部門以外の社員を対象にする研修では、この順序が重要になります。最初の一歩でつまずく要因は、内容の難しさよりも「自分の仕事と関係があると感じられないこと」である場合が少なくないからです。入口で業務との接点を示せるかどうかが、その後の受講継続を左右します。

職種別カリキュラムの中にAIを埋め込むという、もう一つの置き方

Googleは、データ分析やプロジェクトマネジメント等のCareer Certificatesにも実践的なAI研修を組み込んでいます。AIを独立した科目として足すのではなく、既存の職種別カリキュラムの中に埋め込む考え方です。営業研修や管理職研修の中にAI活用の単元を差し込む方が、新規講座を別枠で作るより定着しやすい場面があるのは、この発想と重なります。階段を新設する方法と、既存の研修に接続する方法は、どちらか一方ではなく組み合わせて検討できます。

上位のAI Professional Certificateは7つのコースで構成され、20以上の実践アクティビティを通じて、リサーチの高速化や資料作成、データ分析など20以上の業務場面でAIを使いこなす力を育てると案内されています。入門で終わらせず「修了証として示せる到達点」を用意する設計は、受講者の継続動機と、人事側の育成記録の両方に効きます。

自社に引くときのチェック

  • 入門の入口が、専門用語ではなく受講者自身の日常業務の場面から始まっているか
  • 入門の先に、実務応用へ進む次の段階が用意されているか
  • 修了証のように、到達点を示せる形が設計に含まれているか
  • 既存の職種別研修や階層別研修の中に、AIの単元を差し込める場所があるか
  • 各段階の出口が、業務成果と結び付けて説明できるか

では、自社の研修を「1回の講座」ではなく階段として描いたとき、欠けている段はどこでしょうか。入門だけがあって到達点がないのか、到達点はあるのに入口が高すぎるのか。その欠けた段を特定すること自体が、次に作るべき研修の企画書の出発点になります。

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「AI研修は「ツールの使い方講座」で終わらせてはいけない」 https://axdx.aohalab.ai/#/article/3

「研修導入の工程マップ：課題整理から定着まで、工程ごとにAIの使い所を見る」 https://axdx.aohalab.ai/#/article/24

出典：Grow with Google「AI Training」（Google公式） https://grow.google/ai

本記事で紹介した内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。最新の内容は出典の一次情報をご確認ください。