このメディアでは、AI活用を「導入すべきもの」としてではなく、日々の仕事の運用として書いていきます。今回は、私（編集長・浅井伸一）が自分の仕事で実際にAIと分担している作業を、3つのユースケースとして切り抜きます。共通しているのは、任せる部分と、人が手放していない部分の線引きです。

USE CASE 01：発信の下書きはAI、出す判断は人

私の日々の発信は、自分のメモと音声メモを素材に、AIと一緒に文章化する形で作っています。AIの仕事は、素材から投稿案の下書きを量産し、反応を見ながら次の案に反映することです。

人が手放していないのは、「出すかどうか」の判断です。下書きは必ず人の目を通し、事実関係と表現を確認してから投稿します。また、投稿には「本人のメモと音声をもとに、AIと一緒に文章化しています」という開示文を付けることを、運用のルールにしています。速く作ることと、誰の言葉として出すのかは、別の問題だからです。

USE CASE 02：会議は「録って、論点を切り出す」までをAIに

会議の運用では、録音と文字起こしを起点に、AIに論点の切り出しと議事録の下書きを任せています。人がやるのは、論点が正しく切り出されているかの確認と、会議で決まったことの最終判断、そして次回の資料に何を入れるかの設計です。

この分担で変わったのは、会議後の「思い出しながら書く」時間が消えたことです。ただし、議事録の正確さの責任は人に残ります。AIの下書きをそのまま配る運用にはしていません。

USE CASE 03：たまった情報は、分類とカード化をAIに

日々たまるスクリーンショットやメモは、そのままでは資産になりません。私の運用では、AIに内容の分類と、「自分が何に注目し、何を考えたか」を言語化するカード化を任せています。人がやるのは、分類の基準を決めることと、カードになった観点を自分の発信や仕事にどう使うかの判断です。

情報整理でAIが効くのは、量をさばく部分です。逆に「何を大事にするか」という基準そのものは、人の側にしかありません。基準を先に言葉にしておくことが、このユースケースの前提条件でした。

3つに共通する線引き

どのユースケースでも、AIが担っているのは「量と下準備」、人が担っているのは「基準と判断と責任」です。AI活用の設計で最初に決めるべきは、ツールの選択ではなく、この線引きだと考えています。

自社の業務に置き換えるなら、まずは「量が多くて、基準は自分の中にある作業」から切り出してみてください。その作業こそ、AIとの分担の最初の候補です。

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AIとの分担の線引きは、「量が多くて、基準は自分の中にある作業」を切り出すところから始まります。この記事の下にある相談フォームから、30分無料相談を受け付けています。編集長・浅井伸一が、自社の業務に当てはめた線引きの置き方を一緒に整理する時間です。検討の初期段階のご相談でも構いません。

本稿について

本稿はAOHA LAB編集部の実務知見に基づく解説です（2026年11月時点）。記載のユースケースは、編集長・浅井伸一自身の業務運用を切り抜いたものです。特定の外部文書・調査に依拠した記述ではありません。制度やサービスの最新情報は、各公式発表をご確認ください。本記事の内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。内容は変更される可能性があります。