AI研修やDXの現場で、僕はこんな場面を何度も見てきました。推進担当者の説明は正しいのに、現場の表情が動かない。「プロンプト」「エージェント」「RAG」。言葉は正確でも、聞く側にとっては自分の仕事と結びつかないのです。内容の問題ではなく、言葉の問題です。ここに、僕が自分の強みだと考えている「翻訳力」の出番があります。

翻訳力は、分かりやすさと面白さの掛け算

僕の強みを一言で言うなら翻訳力です。あらゆる分野の話を、自分の言葉に翻して伝える力。その内訳は、分かりやすさと面白さの掛け算だと考えています。分かりやすさは正確さが土台です。ここを外すと、単なる言い換えごっこになります。そのうえで、相手が「自分ごと」として面白く聞ける形にできるかどうかが、伝わるかどうかを分けます。

『翻』という字は「翻る（ひるがえる）」とも読みます。物事を裏側から見て、別の分野の言葉で見せ直す。たとえばAIの利用料を「人件費」の言葉で捉え直すような翻し方です。見せ方が変わると、相手の理解と行動が変わります。

定着しないAI活用は、だいたい言葉で止まっている

AI活用が定着しない原因をたどると、ツールの性能より手前で止まっていることが多いものです。「何に使えるのかが、自分の仕事の言葉で説明されていない」。この状態では、研修で一度触っても、現場に戻れば元のやり方に戻ります。

だから研修や社内展開では、専門用語を現場の業務の言葉に翻す工程を、最初から組み込むべきです。「議事録を自動で作る仕組み」ではなく「会議のあとの、あの面倒なまとめ作業がなくなる」。その一言の翻訳があるかどうかで、現場の最初の一歩は大きく変わります。

推進担当者に必要なのは、技術に詳しいことだけではありません。自社の現場の言葉を知り、技術をその言葉に翻せることです。翻訳の工程を軽く見ないこと。それが、AI活用を「導入しただけ」で終わらせないための条件だと僕は思います。

翻訳は、推進担当者の立派な仕事である

現場の言葉への翻訳は、片手間の工夫ではなく、推進担当者や人事担当者の立派な専門性だと僕は思っています。技術者やベンダーの言葉と、現場の日常の言葉、その両方を知っている人は組織の中でも限られます。その「あいだ」に立てる人がいるかどうかで、導入の成否は大きく変わります。

教育の世界でも同じでした。難しいことを難しいまま渡しても、学ぶ側には届きません。相手の今の言葉で受け取れる形にして初めて、次の一歩が生まれます。AI活用の定着に悩んだら、ツールの追加を考える前に、今の説明が現場の言葉に翻せているかを点検してみてください。多くの場合、改善の余地はそこにあります。

翻訳力は、特別な才能ではなく訓練で伸びる力だと僕は考えています。新しい技術の話を聞いたら、その場で「自社の現場の言葉なら何と言うか」を一つ考える。その小さな習慣の積み重ねが、伝わる説明と定着する活用を作っていきます。

あわせて読みたい

本稿について

本稿はAOHA LAB編集部の実務知見に基づく解説です（2026年11月時点）。特定の外部文書・調査に依拠した記述ではありません。制度やサービスの最新情報は、各公式発表をご確認ください。本記事の内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。内容は変更される可能性があります。